Niezależny specjalista · Igor Hajducki
Dostarczasz zdjęcia lub dane przestrzenne.
Ja je analizuję, przetwarzam, sprawdzam i przygotowuję wyniki.
Fotogrametria GIS Chmury punktów 3D
Wrocław, Polska Współpraca zdalna / międzynarodowa
Pracuję na zdjęciach z UAV, chmurach punktów i danych przestrzennych, które już posiadasz. Zależnie od projektu mogę przygotować opracowania mapowe i modele 3D, przetworzyć dane GIS lub zautomatyzować powtarzalne zadania — z kontrolą jakości i czytelnym opisem wyników.
Wsparcie w przetwarzaniu Twoich zdjęć i danych przestrzennych.
Przetwarzanie dostarczonych zdjęć z UAV na opracowania mapowe i modele 3D, począwszy od kontroli jakości zdjęć i przygotowania zbioru danych.
Weryfikacja i przygotowanie chmur punktów do dalszych analiz, porównań lub pracy w GIS.
Przygotowanie spójnych danych przestrzennych do map i analiz, z kontrolą geometrii, atrybutów i układów współrzędnych.
Usprawnienie powtarzalnych zadań GIS dzięki skryptom dostosowanym do Twoich danych i wymagań.
Zakres opracowań ustalamy po przeglądzie danych źródłowych i omówieniu Twoich wymagań.
Zaczynam od przeglądu danych, aby przed przetwarzaniem ustalić możliwy do realizacji zakres prac.
Przekazujesz zdjęcia, chmurę punktów lub dane przestrzenne wraz z informacją o ich przeznaczeniu i potrzebnych wynikach.
Oceniam dane wejściowe, wskazuję braki i omawiam z Tobą możliwe wyniki, ograniczenia oraz zakres przetwarzania.
Przygotowuję i przetwarzam dane metodami dostosowanymi do zbioru i uzgodnionych wymagań.
Sprawdzam kompletność i spójność wyników oraz występowanie artefaktów przetwarzania. Dokumentuję istotne ograniczenia.
Otrzymujesz uzgodnione wyniki w odpowiednich formatach, wraz z opisem przetwarzania, kontroli i ograniczeń wpływających na ich wykorzystanie.
Od jakości danych źródłowych, pokrycia obszaru i geometrii pozyskania, dostępnych metadanych i georeferencji oraz wymagań projektu. Analizuję te czynniki, zanim ustalimy, jakie wyniki można uzyskać z danego zbioru.
Przykłady analizy, przetwarzania i interpretacji danych — z udokumentowanymi wnioskami i ograniczeniami.
Fotogrametria UAV / Rekonstrukcja 3D
Kontrola jakości i selekcja zdjęć były podstawą porównania metod rekonstrukcji fotogrametrycznej. Prace obejmowały automatyczną i ręczną ocenę zdjęć, analizę geometrii ich pozyskania, przetwarzanie w WebODM oraz weryfikację chmur punktów i modeli.
Mniejszy, bardziej spójny zbiór danych pozwolił uzyskać bardziej użyteczną rekonstrukcję niż większy, niejednorodny zbiór.
WebODM · CloudCompare · QGIS · Blender
Nie wykorzystano pozycjonowania RTK ani pomierzonych geodezyjnie fotopunktów (GCP). Dokładność bezwzględna nie była niezależnie weryfikowana.
Opis projektu — Grodków na GitHubie
Fotogrametria UAV / GIS
Analiza zdjęć i metadanych EXIF, ręczna selekcja zdjęć oraz przetwarzanie w WebODM posłużyły do przygotowania ortofotomapy, modeli pokrycia terenu (DSM) i modeli terenu (DTM), analizy wysokości względnych oraz rekonstrukcji 3D. Porównano wyniki dla samych zdjęć nadirowych i dla zestawu uzupełnionego zdjęciami ukośnymi.
Dodanie zdjęć ukośnych poprawiło rekonstrukcję elewacji i modelu 3D w porównaniu z wykorzystaniem wyłącznie zdjęć nadirowych.
WebODM · QGIS · CloudCompare
Nie wykorzystano pozycjonowania RTK, pomierzonych geodezyjnie fotopunktów (GCP) ani niezależnych punktów kontrolnych. Bezwzględna dokładność położenia nie została niezależnie zweryfikowana.
Opis projektu — Sunderland na GitHubie493 zdjęcia z UAV
WynikiOrtofotomapa · DSM / DTM
Chmura punktów · Rekonstrukcja 3D
Przetwarzanie danych UAV / Kontrola jakości
Zbiór zdjęć z UAV poddany kontroli jakości, rekonstrukcji w WebODM i weryfikacji w GIS. Prace obejmowały ortofotomapę, modele pokrycia terenu (DSM) i modele terenu (DTM), gęstą chmurę punktów oraz rekonstrukcję 3D.
Porównano konfiguracje przetwarzania, aby ocenić spójność wyników i udokumentować proces od zdjęć źródłowych do zweryfikowanych opracowań.
WebODM · QGIS
Uzupełniające prace z zakresu przetwarzania danych terenu i automatyzacji GIS.
Przetwarzanie danych lotniczego skanowania laserowego (ALS): od chmur punktów LAZ, przez klasyfikację punktów gruntu, po generowanie DTM, z wykorzystaniem PDAL, CloudCompare i QGIS / PyQGIS.
Zobacz przetwarzanie LiDAR na GitHubiePrzetwarzanie DSM / DTM i wyznaczanie wysokości budynków za pomocą skryptów PyQGIS — przygotowanie uproszczonych modeli budynków i uporządkowanych danych geoprzestrzennych.
Zobacz generowanie LoD1 na GitHubieNarzędzia dobieram do Twoich danych i oczekiwanych wyników.
Jestem niezależnym specjalistą z Wrocławia. Zajmuję się przetwarzaniem danych UAV i danych geoprzestrzennych. Pracuję zdalnie i współpracuję przy projektach w Polsce i za granicą.
Moje zaplecze techniczne obejmuje około siedmiu lat doświadczenia zawodowego w pracy z systemami UAV DJI: diagnostykę, naprawy, rozwiązywanie problemów, lokalizowanie usterek, ocenę zgłoszeń gwarancyjnych, dokumentację techniczną i kontrolę jakości po naprawie.
Porozmawiajmy o danych
Opisz krótko swoje dane, ich przeznaczenie i oczekiwane wyniki. Mogę przejrzeć zbiór i pomóc określić możliwy do realizacji zakres przetwarzania.
Skontaktuj się ze mną przez LinkedIn lub Upwork.
Projekt można również zlecić przez Useme.
Opisz swoje dane i oczekiwane wyniki.
Wolisz napisać e-mail? contact@dronecubeanalytics.com